Les statistiques / Eileen Magnello & Borin Van Loon ; traduction: Alani Rodney.

Sur quels concepts reposent les statistiques? Que nous enseignent-elles exactement? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement "accablantes", "horribles", ou, parfois, "encourageantes." Pourtant la plupart d'entre nous ne sait vraiment pas qu'en faire et comment les interpréter. La statistique est à la fois une science, une méthode et un ensemble de techniques. Ce petit livre retrace son histoire, présente les mathématiciens et personnages liés à son développement et au monde fascinant qui l'entoure. Eileen Magnello, statisticienne, est chercheur à l'University College de Londres. Borin Van Loon est illustrateur et peintre surréaliste.

La noyade par les nombres; Moyennes ou variations?; Pourquoi étudier les statistiques?; Les statistiques, que sont-elles au juste?; Que signifie le terme " statistique "?; Statistiques vitales versus statistiques mathématiques; La philosophie des statistiques; Darwin et les populations statistiques; Les valeurs victoriennes; Où tout cela a-t-il commencé?; Les registres paroissiaux; Les registres de mortalité de la ville de Londres; Les tables de mortalité de Halley; Les populations malthusiennes; La démographie -- la science des populations; La Société des statistiques londonienne.

Edwin Chadwick et les réformes sanitairesWilliam Farr et les statistiques vitales; Florence Nightingale : la statisticienne passionnée; Les statistiques de la guerre de Crimée; Les statistiques de mortalité en Crimée; Les graphes d'aire polaire; Les probabilités; Les variables; Les jeux de hasard; De Moivre et les jeux d'argent à Soho; La théorie mathématique des probabilités; La fréquence relative; L'approche bayésienne; Les distributions en probabilité; La distribution de Poisson; La distribution normale; Observations astronomiques; Le théorème central limite.

La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrésQue signifie normal?; Dénomination de la normale; Alors, qu'est-ce donc qu'une distribution normale?; Quetelismus; Le pantographe de Galton; Comment résumer des données?; Quetelet et la moyenne arithmétique; La Moyenne; La médiane; Comment localiser ou calculer la médiane; Le mode; Le choix de la moyenne est-il important?; Être induit en erreur avec les statistiques; Les procédures de gestion de données; Distributions des fréquences normalisées; Échantillons versus populations; L'histogramme; Les distributions des fréquences.

La méthode des momentsLa sélection naturelle : les formes changeantes des distributions darwiniennes; Le phalène du bouleau; La famille pearsonienne des courbes; Comment interpréter des données?; L'écart interquartile; L'écart (ou étendue); L'écart-type; La variance; Le coefficient de variation; Comparer des variations de variables; Des applications pratiques; Les échelles de mesure de Pearson; Variables nominales et ordinales; Rapports et intervalles; La corrélation; Les premiers usages de la corrélation; Causalité et corrélation fallacieuse; L'analyse de chemin et la causalité

Les graphiques en nuages de pointsWeldon et la corrélation négative; Des relations curvilinéaires; La régression biologique selon Galton; Régression vers la moyenne; Les deux lignes de régression de Galton; George Udny Yule et la méthode des moindres carrés; Corrélation versus régression; Le dilemme de Galton; Corrélation du produit des moments de Pearson; R.A. Fisher : variables indépendantes et dépendantes; Corrélation simple et corrélation multiple; Les mathématiques avancées et l'algèbre matricielle; Le contrôle statistique; Les relations d'éléments discrets 2 × 2.

Lastatistique Q de Yule.

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