Übungen zur Statistik.
Schulze, Peter M.
Übungen zur Statistik. - Berlin : De Gruyter Oldenbourg, 2014. - 1 online resource (212 pages)
12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell.
VORWORT; INHALTSVERZEICHNIS; Aufgaben; 1 EINFÜHRUNG; 2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung; 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen; 3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 3.2 Korrelationsanalyse; 3.3 Regressionsanalyse; 4 MULTIVARIATE ANALYSE; 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 4.2 Diskriminanzanalyse; 4.3 Clusteranalyse; 5 ZEITREIHENANALYSE; 5.1 Grundlagen; 5.2 Komponentenmodelle; 6 INDEXZAHLEN; 6.1 Grundlagen; 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes; 6.3 Indexzahlprobleme. 7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable; 7.2 Wahrscheinlichkeiten; 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen; 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen; 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen; 8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN; 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen; 8.2 Spezielle stetige Verteilungen; 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen; 9 STICHPROBENTHEORIE; 10 SCHÄTZMETHODIK; 10.1 Gegenstand der Schätzung; 10.2 Punktschätzung; 10.3 Intervallschätzung; 11 HYPOTHESENTESTS; 12 REGRESSIONSANALYSE. 12.1 Das Regressionsmodell12.2 Das klassische Regressionsmodell; 12.3 Einfachregression in Stichproben; 12.4 Multiple Regression in Stichproben; 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell; 13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN; 13.1 Test auf Anteilswertvergleich; 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest; 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich; 13.4 Einfache Varianzanalyse; 13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen; Lösungen; 1 EINFÜHRUNG; 2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung; 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen. 3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 3.2 Korrelationsanalyse; 3.3 Regressionsanalyse; 4 MULTIVARIATE ANALYSE; 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 4.2 Diskriminanzanalyse; 4.3 Clusteranalyse; 5 ZEITREIHENANALYSE; 5.1 Grundlagen; 5.2 Komponentenmodelle; 6 INDEXZAHLEN; 6.1 Grundlagen; 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes; 6.3 Indexzahlprobleme; 7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG; 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable; 7.2 Wahrscheinlichkeiten; 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen; 8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN; 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen; 8.2 Spezielle stetige Verteilungen; 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen; 9 STICHPROBENTHEORIE; 10 SCHÄTZMETHODIK; 10.1 Gegenstand der Schätzung; 10.2 Punktschätzung; 10.3 Intervallschätzung; 11 HYPOTHESENTESTS; 12 REGRESSIONSANALYSE; 12.1 Das Regressionsmodell; 12.2 Das klassische Regressionsmodell; 12.3 Einfachregression in Stichproben; 12.4 Multiple Regression in Stichproben.
Students need intense practice in statistical methods to fully appreciate their diverse applications in the fields of economics and the social sciences. Together with the main textbook, the aim of this exercise book is to provide exercises in statistics for accompanying lectures, for study before and after lecture presentations, and for exam preparation.
In German.
9783486859300 (electronic bk.) 3486859307 (electronic bk.) 9783486781014 (alk. paper) 3486781014
10.1524/9783486859300 doi
2018302181
Mathematical statistics--Data processing.
Statistics--Data processing.
Statistique mathématique--Informatique.
Statistique--Informatique.
MATHEMATICS--Applied.
MATHEMATICS--Probability & Statistics--General.
Mathematical statistics--Data processing.
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HA29
519.5
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12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell.
VORWORT; INHALTSVERZEICHNIS; Aufgaben; 1 EINFÜHRUNG; 2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung; 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen; 3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 3.2 Korrelationsanalyse; 3.3 Regressionsanalyse; 4 MULTIVARIATE ANALYSE; 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 4.2 Diskriminanzanalyse; 4.3 Clusteranalyse; 5 ZEITREIHENANALYSE; 5.1 Grundlagen; 5.2 Komponentenmodelle; 6 INDEXZAHLEN; 6.1 Grundlagen; 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes; 6.3 Indexzahlprobleme. 7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable; 7.2 Wahrscheinlichkeiten; 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen; 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen; 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen; 8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN; 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen; 8.2 Spezielle stetige Verteilungen; 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen; 9 STICHPROBENTHEORIE; 10 SCHÄTZMETHODIK; 10.1 Gegenstand der Schätzung; 10.2 Punktschätzung; 10.3 Intervallschätzung; 11 HYPOTHESENTESTS; 12 REGRESSIONSANALYSE. 12.1 Das Regressionsmodell12.2 Das klassische Regressionsmodell; 12.3 Einfachregression in Stichproben; 12.4 Multiple Regression in Stichproben; 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell; 13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN; 13.1 Test auf Anteilswertvergleich; 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest; 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich; 13.4 Einfache Varianzanalyse; 13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen; Lösungen; 1 EINFÜHRUNG; 2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN; 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung; 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen. 3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 3.2 Korrelationsanalyse; 3.3 Regressionsanalyse; 4 MULTIVARIATE ANALYSE; 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe; 4.2 Diskriminanzanalyse; 4.3 Clusteranalyse; 5 ZEITREIHENANALYSE; 5.1 Grundlagen; 5.2 Komponentenmodelle; 6 INDEXZAHLEN; 6.1 Grundlagen; 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes; 6.3 Indexzahlprobleme; 7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG; 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable; 7.2 Wahrscheinlichkeiten; 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen; 8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN; 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen; 8.2 Spezielle stetige Verteilungen; 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen; 9 STICHPROBENTHEORIE; 10 SCHÄTZMETHODIK; 10.1 Gegenstand der Schätzung; 10.2 Punktschätzung; 10.3 Intervallschätzung; 11 HYPOTHESENTESTS; 12 REGRESSIONSANALYSE; 12.1 Das Regressionsmodell; 12.2 Das klassische Regressionsmodell; 12.3 Einfachregression in Stichproben; 12.4 Multiple Regression in Stichproben.
Students need intense practice in statistical methods to fully appreciate their diverse applications in the fields of economics and the social sciences. Together with the main textbook, the aim of this exercise book is to provide exercises in statistics for accompanying lectures, for study before and after lecture presentations, and for exam preparation.
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9783486859300 (electronic bk.) 3486859307 (electronic bk.) 9783486781014 (alk. paper) 3486781014
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2018302181
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